Giovani de Padua

Giovani de PaduaSep 2, 2026

IMAGEM DE IA PODE SER TÃO CONFIÁVEL QUANTO FOTO REAL, MOSTRA ESTUDO NA NN GROUP Um medo em times de design é que imagens geradas por IA façam o usuário confiar menos numa marca. Um estudo publicado pela Nielsen Norman Group (NN/g) testou exatamente essa hipótese: pessoas avaliaram páginas com fotos reais e páginas com imagens de IA sem saber qual era qual. A pesquisa foi conduzida com 77 participantes, que avaliaram seis versões de uma página fictícia de consultoria, com o mesmo texto e layout, variando apenas a imagem principal. O resultado desafia a intuição de quem evita IA por medo de perder credibilidade: → As páginas com imagens geradas por IA receberam notas iguais ou levemente mais altas em confiança, profissionalismo e autenticidade, comparadas às páginas com fotos reais → A única diferença estatisticamente significativa apareceu na autenticidade, e ainda assim foi pequena: 0,4 ponto numa escala de 1 a 7 → A representação das pessoas nas imagens, como diversidade, papéis de liderança e linguagem corporal, influenciou mais a percepção dos participantes do que a origem da imagem → Quando alguém suspeitava que a imagem era gerada por IA, a nota caía, mesmo em casos onde a imagem era real e foi confundida com IA O próprio estudo reconhece uma limitação importante: a amostra é pequena, com apenas seis imagens testadas num único contexto fictício, o que impede generalizações amplas. Mas o recado para quem trabalha com design segue firme: a origem da imagem importa menos do que a curadoria feita por trás dela. Com a AI Act, da União Europeia, avançando em exigências de rotulagem de conteúdo gerado por IA, essa curadoria tende a ganhar ainda mais peso. Como tem sido seu uso com imagens geradas por IA? Ainda sente algum medo de usá-las?

Giovani de PaduaSep 3, 2026

SEUS PLUGINS E SHADERS DE IA NO FIGMA AGORA GANHAM AINDA MAIS VIDA, CÓDIGO E PUBLICAÇÃO O Figma ampliou os recursos de plugins e shaders generativos, aquelas ferramentas que você cria apenas descrevendo o que precisa para o agente. Agora dá para animar esses efeitos, publicá-los para outras pessoas usarem e até acessar o código que fica por trás de cada um. Isso significa que o que antes ficava preso dentro do seu arquivo agora pode virar um recurso compartilhado, testado e mantido por outras pessoas. As mudanças incluem: → Shaders animados e interativos, que reagem ao movimento do mouse e ganham comportamento, não só aparência → Publicação na Comunidade Figma, para compartilhar os plugins e shaders que você criar com qualquer pessoa → Publicação para a organização, disponível nos planos Organization e Enterprise, para padronizar efeitos e ferramentas dentro do time → Um visualizador de código, que permite ver e baixar o código de qualquer shader ou dos seus próprios plugins → Integração mais profunda com o MCP Server do Figma, onde um agente externo consegue editar esses plugins e shaders, e um frame com shader aplicado é recriado corretamente em código React ao sair do Figma O ponto central é a ponte entre design e código ficando mais sólida. Um shader deixa de ser um efeito isolado dentro do Figma e passa a ter uma versão exportável, testável e reutilizável fora dele.

Giovani de PaduaSep 1, 2026

NOTÍCIA PRA QUEM USA O SLACK TODOS OS DIAS: LANÇAMENTO DO SLACK CODE A Slack lançou o Slack Code, um recurso que leva agentes de IA para dentro de canais dedicados de código, onde toda a equipe acompanha o trabalho em tempo real. Basta marcar um agente, como o Claude, o Devin ou o Copilot, em qualquer conversa para que ele abra um canal só para aquela tarefa, já com o contexto e as pessoas certas incluídas. A ideia central é tirar o desenvolvimento com IA das abas privadas e trazer para um espaço aberto que qualquer pessoa da equipe consegue acompanhar, não só quem programa. As funcionalidades são as seguintes: - A conversa completa com o agente e o plano de trabalho - As alterações de código, mostradas como comparação entre a versão antiga e a nova - Uma pré-visualização do resultado rodando ao vivo, direto no navegador - Aprovação obrigatória de uma pessoa antes de qualquer ação de maior risco, como colocar o código em produção Depois que a equipe aprova, o próprio agente arquiva o canal e mantém o histórico como registro consultável depois. Segundo a Anthropic, uma das parceiras que já integraram seus agentes à ferramenta, boa parte do trabalho de engenharia já começa como conversa no Slack, então revisar as alterações e ver a pré-visualização sem sair do canal faz sentido para acelerar esse processo. A própria Slack descreve o canal como um espaço que também recebe designers e outras pessoas não técnicas, que podem opinar sobre o resultado antes dele ir ao ar sem precisar abrir um terminal. Isso reforça um ponto que venho comentando aqui: a parte que ainda exige julgamento humano é decidir o que aprovar, não escrever a linha de código. Fico curioso para saber se você já participa desse tipo de revisão colaborativa com IA na sua equipe e como isso muda a forma como você decide o que aprovar antes de uma entrega ir ao ar.