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Fable 5 - El nuevo modelo de Claude.
He visto el post que ha publicado la cuenta de Anthropic aqui en LinkedIn y la verdad que no me esperaba ahora este modelo.
Si hay alguien que lo haya testeado,
¿Cual es el uso real de este modelo?
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Lo que necesita la IA para funcionar son datos.
Cuánto más contexto rodee a tu IA, mejor te responderá 👇
Un ejemplo sencillo.
Cuando uso ChatGPT y le digo:
Hazme un post para linkedin sobre las ventajas de ser autonomo frente a funcionario.
El resultado que obtengo:
Un post genérico, sin estructura, basado en los datos de base que este contiene el LLM.
Sin embargo cuando le doy mas info sobre mí:
Quién es mi audiencia, a que me dedico, cual es mi tono de voz…
El resultado es un post perfectamente adaptado a mi gusto.
Pues imaginate si tengo toda una capa de contexto estructurada donde mi modelo favorito pueda acceder cada vez que vaya a realizar una tarea.
Además que, esta capa, tenga la capacidad de:
► Actualizarse con datos nuevos generados de mi dia a dia
► Tener memoria sobre mi negocio
► Cruzar información para resolver tareas
Esto es lo que estoy implementando cuando uso la IA para trabajar.
Tanto para mí, como para mis clientes.
Considero que es el paso cero para empezar crear esa infraestructura de IA sobre la empresa que sea capaz de adaptarse a cualquier camibo tecnológico.
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3 nuevos clientes que quieren convertirse en empresas AI-First 👇
Estas ultimas semanas han sido bastante moviditas porque hemos incorporado 3 nuevos proyectos en Criza Grupo.
Cada uno con objetivos diferentes:
✅ Sector Abogados: gestion de contenido para presencia en redes sociales
✅ Sector Salud: hospital que necesita automatizar procesos de gestion en el departamento de formación y docencia
✅ Sector Logistica: necesidad en crear un sistema de adquisición y gestion de stock, junto a facturas y proveedores.
El primer paso ha sido empezar con las auditorias para entender los procesos de inicio a final y ajustar nuestro sistema propuesto.
Aqui estoy preparando todo para analizar hasta el mas minimo detalle usando mi SOIA
(Sistema Operativo optimizado usando Harness Engineering)
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Las empresas grandes lo tienen 10x más dificil para implementar IA que cualquier PYME.
Te explico por qué pienso esto.
→ La grande tarda 18 meses solo en aprobar el proyecto de IA. Reuniones, comités, legal, RRHH..
► La PYME conecta APIs en 48 horas. Decide en una reunión. Implementa en una semana.
→ La grande tiene 200 empleados defendiendo sus puestos contra la automatización.
► La PYME tiene 4 personas que quieren liberarse del trabajo repetitivo.
→ La grande no puede cambiar su stack de herramientas.
► La PYME se adapta rápido a cualquier cosa que le ayuda a reducir trabajo
La PYME es ágil. Decide rápido. Implementa rápido. Tiene la ventaja estructural por primera vez en décadas.
Una PYME de 4 personas con AIOS puede entregar lo que antes requería un equipo de 15:
→ Propuestas profesionales generadas en minutos, no en días.
→ Análisis de competidores automatizados cada semana.
→ Briefings diarios de negocio sin que nadie los redacte.
→ Seguimiento de clientes que no se cae nunca.
→ Onboarding de empleados nuevos automatizado.
Mismo output que una empresa 5x más grande.
Tres veces el margen.
La tendencia no va hacia tener más empleados.
Va hacia generar mayor beneficio por empleado.
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Qué gran problema tienen las empresas con la gestión de la información...
Yo lo he vivido en mi anterior trabajo como investigador.
Me pasaba que cuando querías ver dónde estaban los entregables de un proyectos, había que preguntar a la persona que los hizo dónde estaban.
Si necesitaba buscar el excel del material disponible para hacer mi experimiento, me pasaba 30 min para encontrar dónde estaba (o le preguntaba algun compi que lo supiera)
Cuando hacía un experimento subía los archivos a una carpeta y hacía un post para notificar al equipo.
Igualmente, al cabo de un tiempo, me tenían que preguntar donde estaba.
Ahora piensa esto.
La gestión de conocimiento (y de datos) es lo más importante en cualquier empresa.
En mi caso, tienes acceso a todo lo que se ha probado en los experimentos para que tu no tengas que caer en el mismo error o no trabajar por duplicado, si no usar directamente el conocimiento aprendido.
Imagina que toda esta información estuviera accesible y tu, cada vez que necesites algo, solo tengas que consultarlo.
Es por eso que toda empresa necesita su CEREBRO IA.
- Información de la empresa
- Protocolos de actuación
- Resultados de proyectos
- Perfil de clientes
Y todo lo que se te ocurra.
Con esto consigues crear una capa de contexto que alimenta a tu sistema de IA para operar tu empresa de forma 10x eficiente.
Si esto te interesa, te recomiendo seguirme y echar un vistazo a mis post porque estaré publicando sobre todo esto.
