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Chief Digital and Information Officer, IT/Data/AI Operating Partner, Board Member, Advisor, Expert in Transformation and Entrepreneurship
C-level executive in Digital, IT, AI and Data with 20+ years of experience leading large-scale transformations and value creation in Private Equity, infrastructure and regulated industries. Proven ability to build and scale digital, data and AI functions from zero, manage multi-million-dollar budgets and deliver measurable business impact across organizations ranging from €50M to €35B in revenue. Track record includes: • Scaling revenues through digital, data and AI enablement • Driving EBITDA uplift across PE portfolio companies • Reducing costs through GenAI, automation and platform rationalization • Industrializing AI (GenAI, MLOps, LLMOps, RAG) beyond experimentation • Leading complex carve-in data separation programs Experienced at executive committee and board level, acting as CIO / CDO / CAIO, Operating Partner or transformation lead. Comfortable in complex, international and highly regulated environments (healthcare, infrastructure, public sector). Strengths: • Executive IT, Digital, AI & Data Strategy • Private Equity value creation & digital due diligence • Enterprise platforms, cloud & data architecture • Governance, risk, cybersecurity & compliance
Public LinkedIn data · Sep 29, 2026
Ma fille a quatre ans. Quand je ne sais pas répondre à une question, ou quand je n'arrive pas à lui obtenir ce qu'elle veut, elle a une solution : « Demande à ChatGPT. » Je n'ai jamais prononcé ce mot à la maison. J'utilise Claude. Elle ne m'a jamais dit non plus de demander à Google. Elle ne sait pas ce qu'est ChatGPT. Elle sait seulement que c'est là qu'on va quand papa ne sait plus. À quatre ans, elle ne connaît pas le produit, mais elle connaît déjà le leader du marché. Il y a des directeurs des achats qui mettent vingt ans à en arriver là. Autrefois, quand un père ne savait pas, il disait : demande à ta mère. Aujourd'hui, la fille dit au père : demande à la machine. La chaîne de commandement s'est inversée, mais le principe tient : on délègue toujours son ignorance à quelqu'un qu'on suppose plus grand. Le phénomène n'est pas nouveau, seule la marque a changé. En décembre 1991, le JAMA publiait l'étude de Paul Fischer sur 229 enfants de maternelle en Géorgie. À trois ans, 30 % associaient Joe Camel à la cigarette. À quatre ans, 42 %. À six ans, 91 %, presque autant que Mickey. Les auteurs concluaient que les très jeunes enfants voient, comprennent et retiennent la publicité. Je ne compare pas les produits, je compare le mécanisme : une marque entre dans le vocabulaire d'un enfant bien avant que le produit entre dans sa vie. Ce qui a changé, c'est la densité. Common Sense Media (février 2025, 1 578 parents américains d'enfants de 0 à 8 ans) : 40 % des enfants ont leur propre tablette à deux ans, et 29 % ont déjà utilisé une IA pour apprendre. Le Digital Wellness Lab du Boston Children's Hospital (février 2024, plus de 1 500 parents d'enfants de 3 à 12 ans) : seuls quatre enfants sur dix n'avaient jamais touché à une IA générative, et 71 % des 3 à 5 ans disent s'il te plaît et merci à l'assistant vocal. Détail savoureux : le questionnaire lui-même parle d'IA générative « comme ChatGPT ». Même les chercheurs disent la marque pour dire la chose. Ma fille me remplace-t-elle ? La littérature sur la confiance sélective dit non, pas encore. Xiaoqian Li et Quin Yow (Child Development, 2024, 120 enfants singapouriens de 3 à 5 ans) : les enfants font autant confiance à un robot qui a raison qu'à un adulte qui a raison, mais les plus jeunes pardonnent davantage à l'humain qui se trompe qu'au robot qui se trompe. J'ai donc un avantage concurrentiel sur la machine : le droit à l'erreur. Il ne durera pas. L'université de Cincinnati (23 septembre 2026, 41 enfants de 5 à 10 ans face à un robot Miko) observe que les enfants tendent à croire vrai tout ce que l'IA leur dit. Le 2 septembre, New York a suspendu pour un an l'IA générative à l'école pour 600 000 élèves, de la maternelle à la quatrième. Ma fille n'ira pas à l'école à New York. Mais si on lui expliquait la mesure, elle demanderait pourquoi. Et si je ne savais pas répondre, elle me dirait à qui demander.
La recharge du véhicule électrique impacte aujourd’hui les décisions du consommateur : ou faire ses courses, ou aller au cinéma, ou s’arrêter au restaurant voire ou louer un appartement ! Selon un étude menée en 2024 par le MIT sur 140 000 commerces, l'ouverture d'une station à moins de 100m augmente les dépenses annuelles d'un commerce de +2,7 % en 2019 et +3,2 % sur 2021-2023. Un tiers des zones commerciales des grandes enseignes alimentaires n'a aucun point de recharge recensé. Aucun point recensé, ce qui n'est pas la même chose qu'aucune borne. Le Point d’Accès National (transport.data.gouv.fr) est en train de remplacer en 2026 l’ancienne consolidation data.gouv.fr par sa propre Base Nationale IRVE, avec mise à jour des données statiques chaque nuit et des données dynamiques en temps réel. Ça c’est le cahier des charges mais la réalité est tout autre. L’enjeu est beaucoup plus stratégique qu’un simple fichier de bornes : cette donnée devient une brique d’infrastructure pour accompagner l’objectif français de 400 000 points de recharge ouverts au public en 2030, dont 50 000 à haute puissance. Tesla Magazine publie la première édition de son Palmarès de la recharge en zone commerciale. Je le co-signe avec le magazine en gérant la donnée, que je mesure et traite. Les chiffres, vus du parking. Sur 1 295 zones ancrées par l'un des sept plus grands groupes de la distribution alimentaire, 483, soit 37 %, n'ont aucun point recensé dans la base nationale : une zone sur trois n'existe pas pour qui prépare sa recharge avec la donnée publique. Dans les 812 zones équipées, la moitié n'offre pas plus de six points. Et sur 8 211 points, 55 % n'ont publié aucun changement d'état du 12 au 18 septembre : celui qui se fie à la donnée publique découvre l'état de la borne en arrivant, et l'enseigne ne peut pas le vérifier non plus. Le client fait le plein de courses et repart sans faire le plein de sa batterie. Une borne déclarée et son état à jour, c'est un conducteur qui sait où aller, un opérateur qui prouve son service, une enseigne dont le parking devient un argument pour attirer du trafic consommateur et rendre un service efficace. Organiser et fluidifier la recharge est une étape essentielle de l'électrification : les bornes existent, il reste à les faire parler. Quatre sources publiques agrégées : la base des fonciers à usage d'activités du Cerema pour délimiter les zones, SIRENE pour les classer, la base nationale consolidée des points de recharge pour les compter, et le flux dynamique national, lu chaque minute par notre collecteur, pour leur état. Les limites sont dans l'article : les 746 zones où plusieurs de ces groupes cohabitent sont hors périmètre, ce qui durcit le chiffre, et nous mesurons ce qu'un tiers peut vérifier dans la donnée publique, pas ce que chaque application affiche. La suite. L’idée est de comparer l’évolution de la donnée et notamment sa qualité, d’une édition à l’autre.
Je partage ton point de vue Jean-Noel, le bebat d’écrire sans IA reviendrait à débattre d’écrire sans clavier, sans ordinateur ou sans accès à internet. L’argument opposé est “oui mais l ordinateur ne remplace pas ton cerveau, l ‘ia si”. Ah bon ? qui corrige les fautes d orthographe ? qui aide à faire des recherches sur internet ? à faire la mise en page, à imprimer, … l ordi ! Chaque outil à changé la façon dont le cerveau travaillait et l’acceptation de ce qu’est devenu l’écriture. De la plume à la machine à écrire ou au stylo, puis à l ordi puis à l’ia.
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