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Conseil aux dirigeants et institutions [email removed]
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Future of Work Analyst | Mathematics and AI Engineer | Award-Winning HR Author | LinkedIn Top Voice | Keynote Speaker
L'IA en entreprise pose une question cognitive avant de poser une question technique. Une organisation qui achète des outils d'IA sans préparer ses dirigeants et ses équipes ne déploie aucun avantage. Elle s'endette : en compétences, en jugement, en souveraineté. J'appelle cela la souveraineté cognitive. Le droit, pour un dirigeant et pour ses équipes, de continuer à décider, au lieu de déléguer leur pensée à une machine louée à un acteur tiers. C'est l’évolution de mon sujet depuis des années. Ingénieur de formation, je suis passé par la finance, par la négociation et beaucoup par les ressources humaines. J'ai accompagné des startups en hypercroissance, des scale-ups, des grands groupes français et internationaux, des institutions publiques et des gouvernements. Le problème est toujours le même : ce n'est pas l'outil qui est faible ; c'est la préparation. Ils m'ont fait confiance : BNP Paribas. Veolia. BCG. Air Liquide. Danone. BMW. Allianz. Bouygues Construction. Ville de Paris. APD Maroc. CPAM. LVMH. L'Oréal. URSSAF. Hermès. Guerlain. Et d'autres. Ce que je fais : → Keynotes et conférences. COMEX, séminaires de direction, conventions internes. → Conseil stratégique. Diagnostic et accompagnement face à l'IA, à la géopolitique, à l’accélération. → Formation et acculturation des dirigeants. Frameworks opérationnels, doctrine, ateliers prospectifs. Auteur de dix livres. Le dernier : « RH & IA » (Diateino, 2025), préfacé par Sofia Merlo (DRH BNP Paribas). → Prix du Livre RH 2016 → Prix du Meilleur Podcast Interne 2024 → LinkedIn Top Voice depuis 2022 J'enseigne à Sorbonne Université (Paris et Abu Dhabi) et à l'Université Catholique de Louvain. → [email removed] → +33(0)6 11 08 37 70
Public LinkedIn data · Sep 15, 2026
Je pense que nous allons bientôt regretter certaines tâches que nous sommes ravis de confier à l'IA. Pas parce qu'elles étaient agréables. Certaines étaient franchement pénibles : préparer une première note, reprendre un dossier depuis le début, data-cruncher des fichiers XLS, comparer plusieurs sources, rédiger une synthèse après trois heures de lecture ou produire une première analyse dont on savait qu'elle serait couverte de commentaires le lendemain. Si l'IA peut nous éviter tout cela, pourquoi s'en priver ? Je crois qu'à cette question il manque une moitié. Une tâche possède une valeur productive : elle permet de fabriquer quelque chose. Mais elle peut aussi avoir une valeur formative : elle fabrique quelque chose chez celui qui l'accomplit. Le premier draft un peu mauvais apprend à structurer une pensée. La recherche fastidieuse apprend à distinguer une bonne source d'une mauvaise. Les premières analyses apprennent à reconnaître une anomalie. Le feedback parfois brutal d'un senior transforme progressivement une intuition en jugement professionnel. On a déjà vu ce mécanisme ailleurs. Quand la chirurgie est passée au robot (début des années 2010, dans les cliniques US), l'expert a pu opérer seul depuis sa « tour de contrôle ». L'interne est devenu optionnel. Il pratique aujourd'hui dix à vingt fois moins. Le bloc a cessé d'être formateur. Or, lorsque nous calculons le ROI de l'automatisation, nous comptons très bien la première valeur et presque jamais la seconde. Je ne propose pas de conserver artificiellement des tâches inutiles pour préserver les rituels du monde d'avant. Le critère de tri est simple : une tâche formative rend l'erreur visible et corrigible par quelqu'un. Le reste n'est qu'un péage que les anciens ont payé et veulent faire payer. Toute organisation qui automatise sérieusement son travail devrait ajouter une question à son business case : Si cette tâche disparaît, où l'erreur était-elle visible, qui la corrigeait et qu'est-ce qui fournira ce signal demain ? Regarde ton propre parcours. Les compétences dont tu vis aujourd'hui, tu les as construites sur quelles tâches que tu automatiserais sans hésiter demain ? Pour les RH, le sujet devient beaucoup plus intéressant qu'un ni-ème programme d'acculturation à l'IA. Il touche à la construction des compétences, aux parcours de carrière, au rôle des managers et finalement à notre capacité à produire les experts dont nous aurons besoin dans cinq ans. Automatiser une tâche est simple. Comprendre ce qu'elle fabriquait silencieusement chez les humains qui l'exécutaient l'est beaucoup moins.
La colonne la plus chère de ton business case IA n'existe pas encore. Cinq questions pour la construire. Temps économisé, coûts évités, qualité, montée en charge : la valeur productive, même ton DAF sait la chiffrer les yeux fermés. La dette de compétences, personne ne la chiffre. Alors avant de signer pour une nouvelle solution IA shiny, construis ton business case avec ces 5 questions. 1. Qu’est-ce qu’on apprend en faisant cette tâche ? 2. Qui apprend en la faisant ? 3. Quelle part de cette apprentissage reste tacite ? Une partie de l'expertise ne figure dans aucun référentiel. Elle s’apprend en regardant quelqu'un travailler, en essayant, en se trompant et en se faisant reprendre. 4. Que se passe-t-il quand l'IA se trompe ? Si celui qui contrôle le résultat n'a jamais appris à le produire, comment fait-on ? 5. Où recrée-t-on l'apprentissage supprimé ? Mentorat, simulation, cas réels, pratique sans assistance. Cette colonne doit déclencher une ligne de budget en face de chaque apprentissage supprimé. Chaque métier la remplit avec la RH et pas la DSI qui n'a aucun moyen de savoir ce qu'un junior apprend ou pas. Pour une automatisation basique (note de frais, temps de présence…), tu ne remplis rien. Dès qu'un projet touche un geste qui fabrique le jugement professionnel, la colonne devient obligatoire. Combien coûte ce travail aujourd'hui ? On arrive à y répondre. Combien coûtera demain le fait que plus personne ne l'ait appris ? Ça, c'est le but de cette colonne ! PS : Je suis passé au 12.45 de M6 pour parler d'IA et de recrutement. Merci Léa :)
Le samedi, j’essaie de ne pas remplir tous les blancs. Pendant longtemps, j’ai fait l’inverse. Une heure libre ? Je répondais à des mails. Un trajet ? J’écoutais un podcast. Un moment calme ? J’en profitais pour avancer sur quelque chose. Ça donne l’impression d’être efficace. Mais à force, il ne reste plus beaucoup de place pour penser. Je m’en rends compte encore plus depuis que j’écris. Certaines des idées que j’ai gardées ne sont absolument pas venues devant mon ordi. Elles sont arrivées après, en marchant, dans le train ou juste parce que j’avais arrêté de chercher. J’essaie donc de garder un peu de vide dans mes week-ends. Un trajet sans écouteurs. Une marche sans but. Une heure sans rien produire. Un épisode de télé-réalité 😅 Au début, ça gratte un peu, parce qu’on a vite pris l’habitude de vouloir rentabiliser son temps. Puis quelque chose se passe. Une idée. Une envie. Une bribe de pensée. Ma règle tient en une phrase : je garde un bout de journée qui ne sert à rien. Et je fais attention à ne pas lui trouver d’utilité. PS : C’est pas moi sur la photo mais Jordan The Stallion - que j’adore et qui me fait mourir de rire ! Regardez comme il a l’air heureux avec son croissant géant !
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